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生成AIと二人三脚で実現する、週5本のSEO記事。事業開発が進化した私の使い方

      作成日:2025/8/2 07:23 更新日:2025/9/17 01:08

      生成AIと二人三脚で実現する、週5本のSEO記事。事業開発が進化した私の使い方

      アクアビットスパイラルズでは、AI活用による業務効率化と新しい働き方への挑戦を進めています。
      今回は私、事業開発室の高山が実践したAI(主にChatGPT)の社内活用事例をご紹介します。

      1.業務の中での課題感

      私はアクアビットスパイラルズの事業開発室に所属し、マーケティング、営業、製品企画、仕様整理など、多岐にわたる業務を担当しています。
      中でもSEO記事の制作は、プロダクトの魅力を届け、問い合わせに繋げるための実効的なマーケティング施策として、日々その重要性を実感していました。

      しかし、他の業務と並行しながら進める中では、SEO記事制作に割ける時間が限られており、いかに効率よく高品質な記事を継続的に制作できるかが課題でした。


      2. 記事執筆のハードル:構成と執筆に多くの時間を要していた

      生成AIを導入する以前は、記事の構成を考えるだけでも半日かかることがあり、どこから書き始めるかに悩んでしまうことも頻繁にありました。

      構成の検討、キーワードの選定、文体の統一、トーンの調整など、執筆に至るまでのプロセスが非常に多く、公開に至る頃には次の業務が控えているということも少なくありませんでした。

      特にキーワードの選定や利用回数の管理は、重要でありながらも手間のかかる作業で、効率化の必要性を強く感じていました。


      3. 工夫点:ルールと参考資料の活用による出力精度の向上

      ChatGPTを活用するにあたって、まず取り組んだのは、社内で定めたSEO記事の執筆ルールを明文化し、AIに読み込ませることでした。

      さらに、過去に成果を上げた記事や、社内で評価の高かった構成例を参考資料として提示し、AIに期待する出力の方向性を明確に示しました。

      これにより、単に「文章として成立している」だけでなく、「SEO上有効で、かつ問い合わせにつながる内容」の記事を安定的に生成できるようになりました。


      4. ChatGPTとの分担:構成・執筆はAI、編集と公開は人間が担当

      実際の作業フローとしては、まず私が記事のテーマや方向性を決定し、使用するキーワードや参考資料をChatGPTに渡します。

      ChatGPTが生成した構成案や本文をベースに、私自身が編集、校正、画像挿入、Webサイトへの公開までを担います。

      この役割分担により、以前よりも大幅に作業時間を短縮することができ、記事の品質を維持しながらも制作本数を増やすことが可能となりました。


      5. 効果:1記事あたりの作業時間が1日から1時間以内に

      ChatGPTを本格導入してから、SEO記事制作のスピードは劇的に向上しました。
      以前は1記事あたり1日近くを要していたところ、現在では構成確認から公開まで含めても、1記事にかかる時間は1時間以内に収まっています。

      時間を確保できる週には、最大で5本の記事を公開できる体制が整っており、少人数体制の中でも成果を上げやすくなっています。

      また、AIが生成した記事の品質は十分に高く、実際の閲覧数や問い合わせ数などの成果指標においても、従来と遜色ないパフォーマンスを維持できています。

      量と質のバランスを保ちながら、より高い生産性を実現できていることを実感しています。


      6. 社内展開:実践ノウハウを共有し、組織全体へ波及

      私が実践してきたChatGPT活用のプロセスやルールは、社内の他部署にも共有され、活用が広がりつつあります。

      「記事はAIと共に作るもの」という意識が社内に浸透し始め、新しく入社したメンバーでも取り組みやすい環境が整っています。

      この共有により、AI活用のハードルが下がり、チーム全体でのアウトプットの質と量が向上しています。


      7. 今後の展望:生成AIをより多様な業務へ活用していく

      今後は、SEO記事制作にとどまらず、生成AIの活用範囲をさらに広げていきたいと考えています。

      たとえば、営業活動における見込み顧客リストの作成や、一次対応メールのドラフト生成、製品紹介資料のたたき台作成など、日常業務の多くの場面に活用可能性を感じています。

      また、製品企画の初期段階においても、市場調査やニーズの仮説立てなどにおいて、AIの持つ情報量や言語生成能力が大いに役立つと確信しています。

      生成AIは単なるツールではなく、業務を補助し、思考を広げるパートナーとして捉えています。今後もその特性を活かしながら、より良いプロダクトと価値を生み出していきたいと思います。

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